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Todo sobre IA local
Ejecutar modelos de lenguaje e imagen en tu propio equipo es más fácil de lo que crees. Esta es la ruta que sigo para montar IA local de forma práctica, privada y gratis.
En 3 pasos
01
Instala un runtime
Herramientas como Ollama o LM Studio te permiten descargar y ejecutar modelos con un par de clics.
02
Elige tu modelo
Llama, Mistral, Qwen o Gemma: eliges según tu RAM y tu GPU. Te ayudo a decidir cuál encaja.
03
Conéctalo a todo
Editor, terminal, WordPress o tus scripts: integra el modelo local en tu flujo de trabajo diario.
La ruta completa
Por dónde empezar
Los artículos están pensados para leerse en este orden, aunque cada uno funciona por separado.
Fundamentos
- Guía completa de IA local — qué es, ventajas, qué modelo entra en tu equipo y cómo empezar. Empieza aquí.
- Cuantización: Q4, Q5 y Q8 explicados — por qué un modelo de 16 GB acaba pesando 5 y cuál descargar.
Herramientas
- Instalar Ollama paso a paso — Windows, macOS y Linux, con los errores habituales resueltos.
- Ollama vs LM Studio — cuál encaja mejor contigo, con tabla comparativa.
Hardware
- NPU vs GPU para IA local — en qué fijarse al comprar y por qué los TOPS engañan.
- IA local en Raspberry Pi — velocidades reales y cuándo merece la pena.
Aplicaciones
- RAG local: chatea con tus documentos — convierte un modelo genérico en experto sobre tus archivos.
- Conectar Ollama a WordPress — genera contenido con IA local sin pagar API.
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¿Listo para tener tu propia IA?
Empieza por lo básico y ve subiendo. Te acompaño con tutoriales sin tecnicismos innecesarios.