Resumen rápido: elige LM Studio si quieres una interfaz gráfica y empezar a chatear en dos clics. Elige Ollama si vas a conectar la IA a otras aplicaciones o prefieres la terminal. Ambas son gratuitas, funcionan en Windows, macOS y Linux, y descargan los mismos modelos. No son excluyentes: mucha gente acaba usando las dos.
Si acabas de descubrir que puedes ejecutar modelos de lenguaje en tu propio ordenador, estas dos herramientas son las que aparecen en todas partes. Se parecen en lo esencial pero están pensadas para perfiles distintos. Vamos a ver en qué se diferencian de verdad.
Si aún no tienes claro qué es todo esto ni qué modelo puede mover tu equipo, empieza por la guía completa de IA local.
Comparativa rápida
| Criterio | Ollama | LM Studio |
|---|---|---|
| Interfaz | Terminal | Aplicación gráfica |
| Curva de aprendizaje | Media | Muy baja |
| Buscador de modelos | Catálogo propio por comando | Integrado, con filtros visuales |
| Avisa si el modelo cabe en RAM | No | Sí |
| API local | Sí, siempre activa | Sí, hay que arrancar el servidor |
| Consumo en reposo | Mínimo, servicio en segundo plano | El de una app de escritorio |
| Ajuste fino de parámetros | Por archivo de configuración | Con controles visuales |
| Código abierto | Sí | No, gratuito pero propietario |
| Ideal para | Automatizar e integrar | Explorar y chatear |
Ollama: el motor invisible
Ollama se instala como un servicio que corre en segundo plano. No tiene ventana propia: interactúas con él por terminal o, más habitualmente, dejas que otras aplicaciones lo usen a través de su API.
Descargar y arrancar un modelo es un solo comando:
ollama run llama3.1:8bSu gran ventaja: la API compatible con OpenAI
Ollama expone un servidor local en el puerto 11434 que habla el mismo idioma que la API de OpenAI. En la práctica, esto significa que cualquier aplicación preparada para ChatGPT puede apuntar a tu ordenador cambiando una URL. Extensiones de VS Code, clientes de chat, scripts de automatización: todo funciona sin adaptaciones.
Puntos flojos
- No avisa si el modelo que pides no cabe en tu memoria: simplemente va lento o falla.
- Comparar modelos exige descargarlos y probarlos a mano.
- Ajustar parámetros como la temperatura requiere editar un archivo de configuración.
LM Studio: el escaparate
LM Studio es una aplicación de escritorio completa. Se descarga, se instala como cualquier programa y al abrirla encuentras un buscador de modelos y una ventana de chat.
Su gran ventaja: te dice qué puedes ejecutar
Esta es la función que más frustración ahorra a quien empieza. LM Studio detecta tu hardware y marca cada modelo del catálogo según si tu equipo puede moverlo. Se acabaron las descargas de 20 GB para descubrir que tu portátil no llega.
Además expone los parámetros de generación con deslizadores visuales, lo que convierte el aprendizaje de conceptos como temperatura o ventana de contexto en algo mucho más intuitivo.
Puntos flojos
- No es código abierto. Es gratuito, pero no puedes auditar ni modificar su código.
- Consume más recursos: es una aplicación gráfica completa, no un servicio ligero.
- Para usar la API hay que abrir la app y arrancar el servidor manualmente.
Cuál deberías elegir según tu caso
Elige LM Studio si…
- Es tu primer contacto con la IA local y quieres ver resultados hoy.
- La terminal te resulta incómoda o directamente hostil.
- Quieres comparar varios modelos antes de decidirte.
- No sabes qué aguanta tu equipo y agradeces que te lo indiquen.
Elige Ollama si…
- Quieres conectar la IA a tu editor de código o a tus propios scripts.
- Buscas que esté siempre disponible sin tener una app abierta.
- Prefieres software de código abierto y auditable.
- Vas a automatizar tareas repetitivas o procesar lotes de texto.
La opción que casi nadie menciona: usar las dos
No compiten por el mismo espacio. Un flujo de trabajo muy común entre quienes llevan tiempo en esto es:
- LM Studio para explorar. Probar modelos nuevos, comparar respuestas, ajustar parámetros con los deslizadores.
- Ollama para producción. Una vez decidido el modelo, se pasa a Ollama para que corra en segundo plano y alimente el resto de herramientas.
El único coste es el espacio en disco, porque cada una guarda su propia copia de los modelos. Si andas justo de almacenamiento, tenlo en cuenta antes de duplicar descargas de varios gigabytes.
Preguntas frecuentes
¿Cuál va más rápido?
Prácticamente igual. Ambas usan el mismo motor por debajo, llama.cpp, así que con el mismo modelo y la misma cuantización las diferencias son mínimas. La velocidad la marca tu hardware, no la herramienta.
¿Puedo tener las dos instaladas a la vez?
Sí, no interfieren entre sí. Solo cuida de no arrancar sus servidores API en el mismo puerto simultáneamente.
¿Son realmente gratis?
Las dos son gratuitas y sin límites de uso. Ollama además es código abierto. LM Studio es gratuito para uso personal, pero conviene revisar sus condiciones para uso comercial en empresa.
¿Comparten los modelos descargados?
No por defecto. Cada una mantiene su carpeta, así que un modelo usado en ambas ocupa el doble. Existen formas de compartir la carpeta mediante enlaces simbólicos, pero requiere configuración manual.
Veredicto
Si empiezas hoy, instala LM Studio. Te ahorra la pregunta de qué modelo cabe en tu equipo y te pone a chatear en minutos.
Cuando quieras que la IA trabaje sola en segundo plano o conectarla a otras herramientas, añade Ollama. No es una decisión definitiva ni excluyente: son piezas complementarias del mismo puzle.